我们认为无人驾驶汽车可能不会改变安全性

 
专家说，人是人，我们在方向盘上犯下的错误几乎在所有碰撞中都起作用。但是自动驾驶汽车在避免相同错误方面可能会遇到麻烦，这可能会使消除大多数事故更加困难。
这些是由保险业资助的非营利性组织-公路安全保险研究所（InsuranceInstituteforHighwaySafety）的一项新研究的重点，该研究评估了未来的自动驾驶汽车在驾驶方面是否会比人类更好。
该报告发现，如果车辆行驶得像人一样，自动化可能无法完全消除撞车事故，只能阻止大约三分之一的撞车事故。
该研究所负责研究的副总裁，该研究的合著者杰西卡·奇奇诺（JessicaCicchino）表示：“全自动驾驶汽车最终可能会比人类更好地识别危险，但我们发现仅凭这一点并不能防止大量的撞车事故。”一份声明。
该研究所的分析表明，只有大约三分之一的撞车事故是由于错误而造成的，“错误的结果是，自动驾驶汽车应“避免仅仅因为它们比人类驾驶员具有更准确的感知能力”，并且不易遭受酒精或毒品使用等损害，医疗问题或车轮睡着了。
报告指出，为了避免剩下的三分之二，将需要对自动驾驶汽车进行编程，“以安全性优先于速度和便利性。”
保险学会的研究科学家，这项研究的主要作者亚历山德拉·穆勒（AlexandraMueller）表示：“制造出与人同等性能的自动驾驶汽车本身就是一个巨大的挑战。”“但是他们实际上需要比这更好，才能兑现我们都听过的诺言。”
为了估计如果将无人驾驶汽车设计成对人类的危险做出类似决定时可能发生的撞车事故数量，研究人员检查了超过5,000例由警方报告的代表全国发生的撞车事故。
他们确定了五类与驾驶员相关的因素，这些因素导致了车祸，其中包括：感知和感知错误，例如驾驶员分心和视野障碍。预测错误，例如错误地估计另一辆车行驶的速度或错误地判断另一位驾驶员打算做什么。以及由于饮酒或吸毒而引起的伤害，医疗问题或方向盘入睡等情况。
研究人员认为，与人类驾驶员相比，可以预期使用摄像头和传感器来监视道路并更好地识别潜在危害，并且不会分散注意力或丧失能力。
但是，研究发现，归因于感知和感知错误的崩溃占总数的24％，而无能为力占10％。除非还对自动驾驶汽车进行编程以避免其他类型的预测，决策和性能错误（例如超速和非法操作），否则其余三分之二可能仍然会发生，这是造成研究样本中约40％的撞车事故的原因。
该报告提供了以下示例：
“考虑到2018年3月，Uber测试车在亚利桑那州坦佩市撞死一名行人的事故。其自动驾驶系统最初一直难以正确识别路边的49岁的ElaineHerzberg。但是一旦这样做，它仍然无法预测她会越过车辆的前方，并且它未能执行正确的规避动作来避免在她这样做时打击她。”
研究得出的结论是，驾驶员故意做出的决定可能会导致撞车，这表明人的偏爱有时可能会与自动驾驶汽车的安全优先级相冲突。它指出，为了使自动驾驶汽车实现消除大多数事故的承诺，他们将需要实施战略来考虑其他驾驶者的行为的不确定性，例如在行人多的地区比人类驾驶员更慢地驾驶交通或低可见度条件下。
“我们的分析表明，对于自动驾驶汽车要履行其比人类驾驶员更安全的承诺，对于设计师而言，将安全放在优先于骑手的偏好上至关重要。”